用户画像1.0怎么做?

作者: 新者大陆 分类: 经验交流 发布时间: 2021-12-13 08:52

大家好,我是司马易。

最近对用户画像这一块,有了一些新的认知,梳理出来,分享给大家。

这一篇文章,争取把用户画像这块,讲系统了,以后有新的思考的话,我再写2.0/3.0、

 

01,什么是用户画像

所谓用户画像,就是用户信息的标签化。

标签,是对用户某个维度,做描述与刻画,是对用户信息的提炼,它可以是具体的文本、可以是统计指标、可以是一个关键日期,只要它能提供业务信息。

其实,我们生活中,都是用标签来描述一个人的。比如性别、地域、年龄、收入水平等。只是基于不同的目的,我们关注的标签不一样。比如相亲这个场景下,我们会比较关注对方的年龄、相貌、收入、性格。

营销上,我们也要通过标签,来弄清楚我们的目标客户,去接触他们,影响他们,服务他们。

用户画像1.0怎么做?

02,用户画像的价值

主要是两块:引导我们做内容、引流、产品;帮助我们做精细化运营。

比如,我们清晰了目标客户的用户画像为:80后、白领、宝妈,就知道创作什么样的内容,是他们喜欢的,对他们有价值的,知道他们活跃在哪,去哪里投放内容。加到私域,成交之后,我们还能获取他们身上的其他特征,提炼出新的标签,然后,用这个新的标签,去抓新的客户,顺瓜摸藤,顺藤摸瓜,抓到更多的客户。

大家知道,现在流量获取成本,越来越高,那就要精细化运营,而精细化运营,离不开用户标签。

比如,做精准推送。我们把用户加到私域之后,不能老是给他推营销信息,对吧。

用户注意力资源 = 用户容忍上限,超过了这个上限,再推送,那么就会起到负效果,要么屏蔽你、退群,或者删除你。所以,一定要克制。

但我们又想尽可能地去影响客户,怎么办呢?精准推送。

假设,咱们私域有1000个好友,如果我们都是给他们推统一的信息,这个转化率是2%;那如果按标签分2组,根据这部分用户的特点,来推相应的信息,那这个转化率可能是,500 * 3% + 500 * 2%,然后还可以继续优化,250 * 4% + 250 * 3.5% + 250 * 3% + 250 * 2%……

比如,数据分析,我们可以统计,什么标签的用户,他的转化率更高、客单价更高,这些标签的用户,是从什么渠道来的等等,数据分析的关键,是对比,找差异化。

比如,客户管理。在我们成交的客户里面,可能20%的客户,他创造了主要的利润,那这部分客户,有什么标签,反过来,又可以引导我们的运营,对吧。

总之,用户画像,价值特别大。除非咱们有大量的、廉价的流量,否则,一定要重视用户画像。

 

03,怎么构建用户画像

1,逻辑分析。

就是思考,我们的擅长/喜欢,产品/服务,能给用户提供什么样的价值?然后去思考,什么样的人群,最需要这样的价值?我们的产品/服务,能给他们解决什么问题?用户的问题,是在什么样的场景下产生的?

这样,就可以得到用户的属性标签,比如白领/IT人群/自由职业。

然后,客户成交后,又从他们的单体画像中,获取灵感,抽取他们的典型特征,得出用户人群,去比对,他们是否需要我们的产品/服务?

 

2,数据分析。

5118、百度指数等工具,可以根据关键词,得出用户画像。

或者,用爬虫工具,把同行的热点内容、评论,抓出来,提炼高频关键词,也可以得出用户画像。

或者,去同行的客户群里、客户案例中,也可以提炼出用户画像。线下的话,可以去同行门店附近,做市场调查,比如,就专门调查他成交的客户,他每天成交20个,咱们准备好礼品、设计好问卷,应该调查个5 – 10个,不难,对吧。

如果条件具备,还可以去做访谈、做调查。

这样,我们就可以构建出基础的用户画像了,然后,在运营的过程中,我们就不断去迭代。

 

3,完善标签。

通过上述两步,我们基本就拿到用户的属性标签了。但是还不够,通过运营,我们要继续,从4个维度,来构建需求标签。

这一块,大家可以参考下面这张图,对我们运营私域,也是完全适用的。

价值分层,就是给客户,打上客单价、总成交额等数据标签。

生命周期,就是给客户,打上新用户、沉默用户、复购用户等标签。

还有比如用户的活跃时间,阅读习惯等等。

不断丰富、精准客户的属性标签,场景标签,行为标签。

 

04,用户洞察

拿到了用户画像的各种标签后,我们要不断在这个基础上,做用户洞察,不断拷问。

用户的底层诉求,到底是什么?为什么不同标签的用户,会有流量、转化上的差异,差异的底层原因是什么?

不要接受表层的答案,要一挖到底。

OK,用户画像,我讲完了。

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